얕은 복사(shallow copy) VS 깊은 복사(deep copy)

ReactJS를 공부하던 중 불변성을 지키기 위해 전개 연산자(…문법)을 사용하는 것을 알게 되었으나, 전개 연산자가 얕은 복사를 한다는 점이 이해되지 않았다. (얕은 복사가 뭐지? 🤨)

그래서 객체를 복사하는 방식에 대해 공부했다. (모르는 건 알아야 직성이 풀린다.)

😇 설명을 잘 해둔 블로그 글을 발견해서 해당 글을 참고 해 작성했다.

해당 블로그에서 예시 설명이 파이썬으로 되어 있었고, 본인도 알고리즘 공부를 파이썬으로 하고 있기에
이번 블로그 글의 예시 코드는 모두 파이썬으로 작성했다.

단순 객체 복사

a = [1, 2, 3, 4]
b = a
print(b)    # [1, 2, 3, 4]

b[0] = 100
print(a)    # [100, 2, 3, 4]
print(b)    # [100, 2, 3, 4]

리스트를 만들어 a에 할당하면 a는 리스트 객체의 주소를 바라보는 변수가 된다.
그리고 나서 a를 b에 할당 해주면 b와 a는 아래 그림처럼 같은 객체의 주소를 바라보게 된다.
그렇기 때문에 당연히 a 또는 b를 수정하면 a와 b의 값이 모두 수정된다. 다만, 리스트와 같이 변경가능(mutable) 객체일 때만 허용되며, 숫자나 문자열과 같이 불변의(immutable) 객체일 경우에는 아래 경우처럼 수정되지 않는다.
불변의 객체란 값이 바뀌지 않는 객체이기 때문에 참조 변수를 수정하면 같은 주소의 값(value)이 바뀌는 것이 아니라, 그 변수에 새로운 객체가 할당되는 것을 뜻한다.

a = 'apple'
b = a

b = 'banana'

print(a)    # apple
print(b)    # banana

얕은 복사

import copy

a = ['apple', [1, 2, 3, 4]]

# mutable
b = copy.copy(a)    # shallow copy
print(b)            # ['apple', [1, 2, 3, 4]]
b[1].append(5)
print(a)            # ['apple', [1, 2, 3, 4, 5]]
print(b)            # ['apple', [1, 2, 3, 4, 5]]

# immutable
c = copy.copy(a)    # shallow copy
c[0] = 'cat'
print(a)            # ['apple', [1, 2, 3, 4, 5]]
print(c)            # ['cat', [1, 2, 3, 4, 5]]

단순 복사와의 차이점은 복합 객체(여기서는 리스트)를 별도로 생성하지만, 그 안에 들어가는 내용은 원래와 같은 객체라는 것이다.

a와 b는 서로 다른 리스트이지만(다른 주소를 바라보고 있지만), 라스트 내부의 객체는 동일하기 때문에 mutable한 객체인 [1, 2, 3, 4]가 함께 수정되었다.
a와 c도 서로 다른 리스트이고 리스트 내부의 객체가 동일하지만, immutable한 객체를 수정했기 때문에 위와 같은 결과를 얻었다.

깊은 복사

import copy

a = ['apple', [1, 2, 3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)        # deep copy
print(b)                    # ['apple', [1, 2, 3, 4]]

b[0] = 'banana'
b[1].append(5)

print(a)                    # ['apple', [1, 2, 3, 4]]
print(b)                    # ['banana', [1, 2, 3, 4, 5]]

mutable한 내부 객체(여기서는 리스트)도 변하지 않도록 하기 위해서는 얕은 복사가 아닌 깊은 복사를 해야 한다.

깊은 복사는 복합 객체를 새롭게 생성하면서 내부의 객체들도 모두 새롭게 생성하게 된다.
그래서 깊은 복사를 하게 되면, 처음에 만들었던 객체와 복사된 객체가 전혀 달라져 어느 한쪽을 수정한다고 해서 다른 한쪽이 영향을 받는 경우는 없다.

📚 참고

얕은 복사(shallow copy) vs 깊은 복사(deep copy)

Joie-Kim

배운 것을 기록하는 습관! ✍️